您现在的位置是:娱乐 >>正文
腾讯智慧出行副总裁:希望行业更加开放,与一二线车企都有合作
娱乐5442人已围观
简介在新能源汽车备受市场追捧的当下,腾讯如何搭上“快车”?6月28日,腾讯智慧出行副总裁钟学丹在接受澎湃新闻等媒体采访时再次重申了腾讯不会造车:“各家企业都有不同考虑,不会因为别人想造车,我们就去赶这个潮 ...
在新能源汽车备受市场追捧的腾讯当下,腾讯如何搭上“快车”?智慧
6月28日,腾讯智慧出行副总裁钟学丹在接受澎湃新闻等媒体采访时再次重申了腾讯不会造车:“各家企业都有不同考虑,出行裁希车企不会因为别人想造车,副总放线我们就去赶这个潮流。望行”
钟学丹透露,业更目前腾讯云已经和100余家车企和出行科技公司合作,加开包括宝马、合作奥迪、腾讯上汽、智慧蔚来、出行裁希车企理想、副总放线玛莎拉蒂、望行福特等。业更在谈到对未来商业变现的加开思考时,他表示,汽车云将作为腾讯长期投入的方向,更多考虑长期价值。
6月24日,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生曾宣称,不造车是腾讯坚持的定位。“帮助车企造好车、卖好车、提高企业管理效率,改善用户出行体验,是腾讯不变的方向。”
与百度、阿里直接入局造车不同,腾讯选择布局汽车云业务。
钟学丹向澎湃新闻记者表示,汽车行业涉及的供应商和服务都非常庞杂,且有高度合作性需求,希望整个行业会是更加开放的生态。 “我们抱着更开放的生态与合作伙伴合作,也和很多一二线汽车厂商有比较好的合作基础。”
他提到,目前整个行业中,几乎没有厂商能够完成汽车全链路的完整自研,因为汽车行业对供应链管理能力要求很高,涉及多方面的零配件和控制单元,需要不同领域的协同和配合。
“任何一个开放性的市场都既有竞争也有合作,大家不用过多关注我们是在竞争还是合作,更多回到业务本身考虑。”钟学丹表示。
他坦言,确实看到一些主机厂,特别是一些新兴的主机厂会在核心领域上进行更多自研。但他认为,自研业务更多聚焦在整车最核心的业务上,例如智能化和自动驾驶等。而类似腾讯的互联网公司可以起到“底座”作用,帮助主机厂在专业能力建设上提供增强和加速。
全球性的“缺芯”问题是新能源智能网联汽车面临的重要挑战之一。
根据汽车行业数据预测公司AutoForecast Solutions(AFS)数据,截至5月29日,由于芯片短缺,今年全球汽车市场累计减产量约为198万辆。AFS预计,今年全球汽车市场累计减产量会攀升至279万辆。
钟学丹向记者指出,芯片的短缺更多是短期问题,但是芯片技术的升级和算力的提升是智能网联车行业未来长期需要面对的问题。“在单车智能化的道路上,面临对外部环境、特殊环境的感知能力持续演进和变化的过程,可能不会有一种技术能够实现快速的提升,而在这样的演进过程中,云端能力会变得越来越重要。”
例如,通过汽车云,可以将某辆单车对路面感知的能力共享给其他车辆,下次再遇到类似场景就会形成优化和改善,从单车智能逐渐形成“车路协同”,实现车车、车路动态实时信息交互。
6月24日,腾讯宣布在上海开设智能汽车云华东专区,这也是行业首个专为自动驾驶与智能汽车领域而建设的专有云平台。
谈到未来会对这个平台进行哪些资源投入,钟学丹表示,具体投入主要包括网络基础设施,会针对自动驾驶的运营场景在硬件选型、网络设计、存储等方面进行投入,提升服务能力;另外,会加强在安全和合规性上的建设,使得平台在满足基础算法和能力的背景下,提供更好的数据合规和安全保护的能力。
除了提供“汽车云”服务外,腾讯在其他智能出行领域也有布局。钟学丹介绍,在智能座舱方面,腾讯已跟35家车企展开了合作,累计有超过700万辆的汽车搭载相关的产品。在高精地图方面,腾讯拥有当前国内可能是最大的基础路网采集车队,高精地图已覆盖全国超过35万公里的高速和城市快速路,预计今年第四季度要实现全国TOP100城市实体道路的覆盖。
Tags:
相关文章
重磅!药品网售监管办法发布,对第三方平台、处方药网售影响有多大?
娱乐作者/朱 萍随着我国电子商务的快速发展,网购已成为常态化消费方式,药品网络销售活动也日趋活跃。为提升医疗卫生现代化服务水平,国务院先后出台一系列政策,要求创新服务模式,完善“互联网+”药品供应保障 ...
【娱乐】
阅读更多欧盟委员会预计2022年欧元区通胀率为8.5%
娱乐格隆汇11月11日丨欧盟委员会:预计2022年欧元区GDP将增长3.2%,2023年将放缓至0.3%,2024年将加速至1.5%。2022年欧元区失业率将达到劳动力的6.8%,2023年升至7.2%, ...
【娱乐】
阅读更多精准聚焦民间投资!发改委21项支持举措落地
娱乐本报chinatimes.net.cn)记者张智 北京报道占了投资半壁江山的民间投资增速不强怎么办?作为我国投资的主力军,民间投资长期以来对于稳增长、扩大就业具有重要意义。然而,受疫情影响,今年以来我 ...
【娱乐】
阅读更多